Mein KI gesteuertes Smart Home

Mein Smart Home basiert auf zwei KI-Säulen: einer KI-DevOps-Pipeline, die alles baut und wartet — und einer KI-Automatisierungsschicht, die die ganze Familie täglich nutzt. In diesem Beitrag erkläre ich euch die komplette Architektur und wie alles zusammenspielt.

Die zwei Säulen

Die meisten Smart Homes haben eine einzige Ebene: Geräte, Automationen, Dashboards. Meines hat zwei grundlegend verschiedene KI-Ebenen, die völlig unterschiedliche Zwecke erfüllen.

Säule 1: KI-DevOps — Das Smart Home bauen

Hier wird das Smart Home gebaut. Ich arbeite mit Claude Code (Opus) als meinem KI-Coding-Partner. Zusammen schreiben wir n8n-Workflows, Home Assistant-Automationen, ESPHome-Gerätekonfigurationen und sogar 3D-Druck CAD-Dateien.

Der Workflow sieht so aus:

• Task-Management: Alle Aufgaben leben in Todoist. Claude Code liest sie zu Beginn jeder Session, arbeitet sie ab und hakt sie ab, wenn sie erledigt sind. Auch Aufgaben für mich werden dort in einer separaten Liste getracked.
• Nova Notebook: Konzepte, Analysen und Entscheidungen werden in einem durchsuchbaren Notebook dokumentiert — so geht kein Kontext zwischen Sessions verloren.
• Email-Zusammenfassungen: Nach jeder erledigten Aufgabe bekomme ich eine Email mit dem, was gemacht wurde, was sich geändert hat und wie ich es testen kann.
• Git: Jede Änderung wird committed und gepusht — volle Versionshistorie, immer.

Das bedeutet: Ich kann in natürlicher Sprache beschreiben, was ich will, und die KI übernimmt die Implementierung über mehrere Plattformen hinweg — n8n, Home Assistant, ESPHome, WordPress, was auch immer die Aufgabe erfordert.

Säule 2: KI Smart Home — Leben mit KI

Das ist es, womit die Familie tatsächlich interagiert. Mein KI-Assistent Nova ist über mehrere Kanäle erreichbar:

• Telegram Chat — das primaere Interface, Text- und Sprachnachrichten
• Home Assistant Voice PE — Sprachsteuerung im Haus
• HA App & Dashboards — visuelle Steuerung auf Handys und Tablets
• Sensoren & Geraete — Bewegung, Temperatur, Laerm, Tuersensoren
• Zeitplaene — zeitbasierte Automationen im Hintergrund

Der Nachrichten-Flow

Wenn jemand eine Nachricht an Nova ueber Telegram schickt, passiert Folgendes:

1. Telegram — Der Nutzer schreibt oder spricht eine Nachricht
2. Router — Erkennt den Kontext: Ist das ein Smart-Home-Befehl, eine Frage, eine Erinnerung, eine Content-Idee?
3. PII-Schutz — Persönliche Daten werden anonymisiert, bevor sie eine Cloud-KI erreichen
4. KI-Agent — Versteht die Absicht und entscheidet, was zu tun ist
5. Home Assistant — Führt die Aktion aus (Licht, Klima, Benachrichtigungen usw.)

Datenschutz: PII-Schutz

Das ist einer der Teile, auf die ich am stolzesten bin. Ich nutze teilweise auch Cloud-KI (Claude, GPT-4o) für die Intelligenz — aber persönliche Daten verlassen nie mein lokales Netzwerk.

So funktioniert es:

1. Eine Nachricht wie „Ruf Lukas an“ kommt rein
2. Presidio (selbst gehostet, lokal) anonymisiert sie zu „Ruf [PERSON_1] an“
3. Die anonymisierte Nachricht geht an die Cloud-KI
4. Die KI antwortet mit [PERSON_1]-Platzhaltern
5. Presidio de-anonymisiert die Antwort lokal — ersetzt Platzhalter durch echte Namen
6. Der Nutzer bekommt eine natürliche Antwort mit dem echten Namen

Die Cloud-KI sieht nie echte Namen, Adressen oder persönliche Informationen. Das Beste aus beiden Welten: Cloud-Intelligenz mit lokalem Datenschutz.

Was Nova kann (Beispiele)

Hier sind einige der KI-gestützten Features, die ich täglich nutze:

• Morgen-Briefing — Wetter, Kalender, Müllabfuhr, wichtige News, Inspiration und ein Familien-Stress-Score — per Sprachausgabe
• Geburtstags-Bot — Erinnert an Geburtstage und entwirft personalisierte WhatsApp-Grüße mit Kontext zur Person
• Inventar-Verwaltung — Foto einer Komponente → KI-Erkennung → Projektzuordnung → durchsuchbares Dashboard (mehr dazu in einem folgenden Beitrag!)
• Email-Agent — Nova beantwortet Emails und trackt Amazon-Bestellungen automatisch
• Smarte Benachrichtigungen — Kontextbezogene Alerts: L#rmpegel-Warnungen, Türklingel, Bewegungserkennung
• Koffein-Tracker — Zählt Kaffeetassen und warnt beim Erreichen der WHO-Tageslimits
• Familien-Dashboard — Stress-Score, Schlafqualität, Energielevel und Kalender auf einen Blick
• Content-Pipeline — YouTube-Uploads lösen automatisch Blog-Post-Entwürfe, Social-Media-Texte und Podcast-Transkripte aus

Tech Stack

Hier ist alles, was dieses Setup antreibt:

• Home Assistant — Der Smart-Home-Hub (selbst lokal gehostet)
• n8n — Workflow-Automatisierung (50+ Workflows, selbst lokal gehostet)
• Claude Code — KI-Entwicklungspartner
• GPT-4o — Bilderkennung, Textverarbeitung
• Presidio — PII-Anonymisierung (selbst lokal gehostet)
• Telegram Bot API — Primaeres Chat-Interface
• ESPHome — Eigenentwickelte IoT-Geräte
• Tailscale — Mesh-VPN, das alle Server verbindet
• Docker — Alles containerisiert
• Lokaler Server (Mac Mini) — Betreibt lokale Dienste
• Zigbee / MQTT — Geräte-Protokolle
• UniFi — Netzwerk-Infrastruktur mit VLANs

Interaktive Architektur-Übersicht

Willst du die komplette Architektur interaktiv erkunden? Schau dir die AI-Architektur-Seite auf meiner Website an — dort gibt es visuelle Diagramme jeder Schicht, den Nachrichten-Flow, die PII-Pipeline und das Inventar-System.

Wenn du Fragen hast oder etwas Aehnliches bauen willst, schreib einen Kommentar oder melde dich per Chat!

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