Post 7. April 2023 1 Min. Lesezeit

Einem Modell beibringen, Schnecken zu erkennen

Damit der Schneckendetektor etwas taugt, muss er erst einmal lernen, wie eine Schnecke aussieht.

Das heißt Training: Ich füttere das System mit Beispielbildern, und es leitet sich das Muster selbst ab. Feste Regeln für Form und Farbe zu schreiben wäre in einem Beet ohnehin aussichtslos.

Die wenig glamouröse Wahrheit ist, dass die meiste Arbeit im Sammeln und Sortieren der Bilder steckt und nicht im schlauen Teil.

https://www.youtube.com/shorts/EBuqSb-SpS0
← Vorheriger
Die selbstgebaute smarte Uhr ist fertig
Nächster →
NFC-Tag gegen die doppelte Dosis
🤖

Nova empfiehlt

ähnliche Beiträge
Smart Home 2026: Warum dein aktuelles System „dumm“ ist (und was jetzt kommt)
27. Dez. 2025 · 2 Min. Lesezeit
Du hast das Gefühl von Big Tech ausspioniert zu werden? Ersetze Alexa mit einem lokalen (keine Cloud) Sprachassistenten (Teil II PCBA)
6. Apr. 2024 · 1 Min. Lesezeit
Vom Langweiler zum Highlight: Das Smart IKEA FADO Upgrade mit ESPHome
18. Dez. 2025 · 10 Min. Lesezeit

Nichts mehr verpassen

Magst du Smart-Home-Technik, die wirklich funktioniert? Trag dich für den The Smart Home Maker Newsletter ein. Kein Schnickschnack, kein Spam - nur echte Projekte, ehrliche Rückschläge und Code, den du wirklich gebrauchen kannst.

Oder folge mir auf:

Podcast YouTube