Dritter Schritt beim Schnecken-Projekt: Der Detektor soll nicht nur etwas bemerken, sondern mir auch Bescheid geben.

Wird eine Schnecke erkannt, schickt unser Smart Home eine Push-Nachricht aufs Handy, samt Foto. So sehe ich, was die Meldung ausgelöst hat, und muss keinem nackten Alarm glauben.

Das Bild hat noch einen zweiten Zweck: Ich erkenne sofort, wenn die Erkennung danebenlag. Genau das brauche ich in dieser Phase.

Nach all den Bauschritten bleibt die ehrliche Frage: Findet das Ding im Hochbeet tatsächlich Schnecken.

Ich stelle es auf die Probe und gehe durch, was es kann und wo es schwächelt. Die Erkennung übernimmt ein trainiertes Modell, das also aus Beispielbildern gelernt hat statt festen Regeln zu folgen.

Mir ist lieber, ich erzähle, was wirklich passiert ist, als eine glatte Erfolgsgeschichte. Wer so etwas im eigenen Garten plant, hat mehr davon.

Hier beginnt das Garagen-Projekt: ein Ultraschallsensor, der es draußen aushalten soll.

Er misst Entfernungen, indem er Schallimpulse aussendet und das Echo stoppt. Damit will ich erkennen, ob ein Auto vor der Garage steht.

Drinnen ist das schnell erledigt. Draußen machen Wetter und Montage daraus ein echtes Projekt, deshalb sind es am Ende mehrere Schritte geworden.

Früher habe ich Smart-Home-Projekte danach beurteilt, wie clever sie technisch gelöst waren. Das war der falsche Maßstab.

Ob eine Automatisierung überlebt, hängt an etwas anderem: Kommt der Rest der Familie damit zurecht. Was man zweimal erklären muss, ist nicht fertig.

Seit ich es so betrachte, baue ich weniger, aber das Gebaute bleibt tatsächlich eingeschaltet. Für mich ist das inzwischen der ehrlichste Erfolgsmaßstab im Smart Home.

Einem Kind Medizin zu geben und danach nicht sicher zu sein, ob das schon passiert ist, ist ein ungutes Gefühl. Erst recht, wenn sich zwei Leute abwechseln.

Deshalb hängt jetzt ein NFC-Tag dabei, also ein kleiner Aufkleber, den das Handy beim Dranhalten erkennt. Wer die Dosis gibt, hält kurz das Handy dran, und der Zeitpunkt ist festgehalten.

Niemand muss sich mehr auf sein Gedächtnis verlassen oder quer durchs Haus rufen. Ein Blick genügt.

Damit der Schneckendetektor etwas taugt, muss er erst einmal lernen, wie eine Schnecke aussieht.

Das heißt Training: Ich füttere das System mit Beispielbildern, und es leitet sich das Muster selbst ab. Feste Regeln für Form und Farbe zu schreiben wäre in einem Beet ohnehin aussichtslos.

Die wenig glamouröse Wahrheit ist, dass die meiste Arbeit im Sammeln und Sortieren der Bilder steckt und nicht im schlauen Teil.

Die Uhr, die ich selbst gebaut habe, ist endlich fertig und hängt an ihrem Platz.

Der Weg dahin war der übliche: eine Idee, ein paar Sackgassen und danach viele kleine Korrekturen, die am Ende niemand sieht.

Gekauft wäre deutlich schneller gegangen. Dann könnte sie aber nicht genau das, was ich mir vorgestellt hatte, und darum ging es bei dem Projekt von Anfang an.

Abends lief bei mir immer dieselbe Runde: Geräte ausschalten, Türen kontrollieren, alles zur Ruhe bringen.

Jetzt halte ich das Handy kurz an einen kleinen NFC-Aufkleber, den es beim Berühren erkennt, und das Haus fährt selbst in den Nachtmodus.

Das dauert etwa eine Sekunde und vergisst im Gegensatz zu mir keinen einzigen Punkt. Genau dafür sind solche Abläufe im Haus da.

Unsere Rollläden waren beim Hauskauf schon da und hören auf eine Funkfernbedienung mit 433 MHz, einer Frequenz, die viele einfache Fernbedienungen nutzen. Ich wollte sie nach Zeitplan fahren lassen statt nach Gedächtnis.

Dafür habe ich mir die Signale der Originalfernbedienung mit einem Oszilloskop angesehen, also einem Gerät, das elektrische Signale als Kurve darstellt. Dabei zeigte sich ein Muster: Ein Teil des Signals wählt den Rollladen aus, der andere sagt hoch, runter oder stopp.

Damit fahren die Rollläden jetzt passend zu Sonnenauf- und Sonnenuntergang und lassen sich zusätzlich per Sprache bedienen.

Wichtig war mir dabei, dass der Zustand mitgeführt wird. Das Haus weiß also jederzeit, wo jeder einzelne Rollladen gerade steht.